Buku kategori sains dan teknologi yang berjudul Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python Dan Rapidminer merupakan karya dari Deny Jollyta … [et al]. Clustering adalah proses pengelompokan sekumpulan objek sedemikian rupa sehingga objek-objek tersebut berada dalam kelompok yang sama. Pada definisi yang lain (Manning et al., 2009), data dalam sebuah cluster harus semirip mungkin dan data dalam satu cluster harus sebeda mungkin dari data dalam cluster lainnya. Penyelesaian cluster dilakukan dengan berbagai algoritma. Beberapa algoritma pengelompokan memungkinkan satu instance menjadi milik lebih dari satu cluster, sehingga diagram mungkin meletakkan instance dalam dua dimensi dan menggambar subset yang tumpang tindih mewakili setiap cluster. Kesulitan dalam menentukan cluster terbaik mengarahkan pada penggunaan teknik evaluasi cluster. Istilah ini digunakan untuk teknik yang ditemukan para peneliti dalam upaya menentukan jumlah cluster yang terbaik atau optimal. Setiap teknik memiliki cara tersendiri dalam menemukan cluster yang optimal. Teknik evaluasi cluster tersebut di antaranya adalah Metode Elbow dengan Sum of Square Error (SSE), Davies Bouldin Index (DBI) dan Silhouette Index (SI). Pada buku ini akan membahas tentang ketiga teknik evaluasi cluster di atas. Untuk mempermudah pemahaman, berikut dirangkum beberapa penelitian yang telah berhasil dalam penentuan jumlah cluster optimal menggunakan ketiga teknik tersebut.